Фотоника - научно-технический журнал - Материалы тега

главная

eng

Вход

Архив журнала

Журналы

Медиаданные

Редакционная политика

Авторам

Контакты

© 2001-2024
РИЦ Техносфера
Все права защищены
Тел. +7 (495) 234-0110
Оферта

R&W

ISSN 1993-7296 (print)
ISSN 2686-844X (online)

Книги по фотонике

Тег "вегетационные индексы"

Фотоника #6/2024
О. В. Шелепова, Е. Н. Баранова, К. А. Судариков, Л. С. Олехнович, Л. Н. Коновалова, В. В. Латушкин, А. А. Гулевич, П. А. Верник
Оценка использования светодиодного освещения в сочетании с применением γ-PGA SAP пептида на рост и развитие растений мяты перечной в условиях закрытой биосистемы

DOI: 10.22184/1993-7296.FRos.2024.18.6.486.498 В статье исследована возможность регуляции биомассы и продуктивности Mentha piperita L. при выращивании в условиях закрытой системы Синерготрон. Приведены результаты модуляции световых параметров культивирования и использование обработок низкими концентрациями пептида за счет изменения интенсивности роста и формирования вегетативной массы. Установлено, что закрытая система позволяет выявлять тонкие механизмы изменения растений и их морфологии и метаболизма при применении вегетационных индексов GLI, EXG, VARI и традиционных критериев продуктивности, открывая новые возможности в разработке современных подходов в биотехнологии эфиромасличных растений.

Фотоника #4/2024
Е. Н. Баранова, О. В. Шелепова, А. А Золотухина, Г. В. Нестеров, К. А. Судариков, В. В. Латушкин, А. А. Гулевич
Применение оптических методов для оценки физиологических повреждений флаговых листьев пшеницы

DOI: 10.22184/1993-7296.FRos.2024.18.4.320.330 В статье исследована возможность применения гиперспектральной и RGB-съемки в качестве быстрого и надежного метода определения содержания хлорофиллов для оценки показателей состояния фотосинтетического аппарата. Приведены результаты исследования связей между спектральными характеристиками отражательной способности флаговых листьев пшеницы, характеристиками их цвета и содержанием хлорофилла в условиях наличия и отсутствия затопления. Установлено, что наиболее точная оценка состояния растений может быть построена на основе вегетационного индекса NDVI705, полученного путем обработки гиперспектральных данных.