eng
Спектральные методы применяются в судебно-медицинской экспертизе при выявлении замытых следов, а также следов, расположенных на пестрых, темных и загрязненных предметах. Отдельное направление составляет экспертиза подлинности произведений искусств (картин), когда спектральные методы позволяют выявлять фальсификацию. В статье рассматривается применение спектральных методов для экспертизы в криминалистике. Описываются различные аппаратные средства для реализации спектральных методов.
DOI:10.22184/1993-7296.2016.59.5.76.88
DOI:10.22184/1993-7296.2016.59.5.76.88
Применение спектральных методов увеличивает возможности криминалистических исследований при проведении различных видов экспертиз:
• экспертизе документов,
• идентификации различных вещественных доказательств,
• экспертизе лекарственных, наркотических и отравляющих веществ, пищевых продуктов,
• экспертизе волокон, волос, пластмассовых изделий,
• экспертизе лакокрасочных покрытий,
• экспертизе фальсификации нефтепродуктов,
• экспертизе фальсификации вино-водочных изделий.
• экспертизе драгоценных камней и изделий.
Спектральные методы применяются при проведении судебно-медицинской экспертизы: спектральное определение наличия пятен крови, спермы; выявление замытых следов крови, а также следов крови на пестрых, темных и загрязненных предметах. Спектральные методы позволяют выявить подлинность произведений искусств (картин), отсечь фальсификацию. Но эта экспертиза представляет собой отдельное направление.
ПРИНЦИПЫ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДА СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА
Для криминалистических исследований обычно используются следующие спектральные диапазоны: УФ А-ультрафиолет, длинные волны (UV-A) – 320–400нм; видимый диапазон – 400–780нм; ближний инфракрасный (ИК) диапазон (IR-A, Near-IR, NWIR) – 780–1 400 нм [1–6].
Можно выделить два основных метода спектрального анализа: точечный спектральный анализ и двумерный спектральный анализ. В первом случае, освещая некоторую точку на поверхности исследуемого объекта, регистрируют спектр отраженного в этой точке излучения. Во втором случае освещают всю поверхность объекта и затем производят фоторегистрацию (двумерная регистрация) излучения, отраженного от поверхности объекта.
Также методы спектрального анализа можно разбить на два класса: микроспектральный анализ (спектральный анализ объектов строится по наблюдениям с помощью микроскопа) и макроспектральный анализ (проводится спектральный анализ макрообъектов).
Рассмотрим метод двумерного макроспектрального анализа. Под спектральным анализом объектов в данной работе следует понимать регистрацию излучения объекта в различных спектральных диапазонах. При этом предполагается, что объект освещается стандартными источниками света (солнечное освещение, галогеновая или люминесцентная лампы). Обычно регистрация изображения объекта проводится с помощью цифровых фотоаппаратов. Структура чувствительной матрицы регистрирующего устройства такова, что на чувствительные элементы в шахматном порядке нанесены покрытия трех типов, пропускающие цвета в трех разных спектральных диапазонах: синем, красном и зеленом. Соответственно изображение объекта регистрируется в трех спектральных диапазонах: синем, зеленом и красном (рис.1).
Традиционно для получения изображений в различных спектральных диапазонах используют узкополосные интерференционные светофильтры. При этом создатели измерительных комплексов используют несколько схем построения приборов в зависимости от положения светофильтров в блоке источника освещения или в регистраторе изображения. Стандартный метод регистрации изображений с помощью цифрового фотоаппарата не предусматривает использования специальных светофильтров ни в источнике, ни в регистраторе.
Другой вариант схемы предполагает размещение специальных светофильтров в блоке источника освещения. Схема реализуется либо с помощью светофильтров, которые выделяют необходимый спектральный диапазон в широкополосном излучении источника света (солнечный свет, лампа), либо с помощью узкополосных излучателей (цветные светодиоды). Но для регистрации изображения желательно использовать черно-белую камеру.
В третьем варианте используют широкополосный источник излучения, а необходимый спектральный диапазон выделяют с помощью светофильтра, устанавливаемоего перед регистрирующим устройством (рис.2). И в этом случае так же, как и в предыдущем, для регистрации сигнала желательно использовать черно-белую камеру.
Существует конфигурация измерительной схемы, когда светофильтры устанавливают и в блоке источника излучения, и перед регистрирующим устройством. Такая конфигурация лежит в основе построения универсальных регистрирующих комплексов, которые снабжены наборами светофильтров (рис.3).
Для регистрации мультиспектральных снимков в видимой области спектра применение обычных цифровых камер также возможно. Для регистрации изображений в УФ- и ИК-области необходимо применять специальные камеры, разработанные для регистрации изображений в соответствующих спектральных диапазонах.
СПЕКТРАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ
ЭКСПЕРТИЗЫ ДОКУМЕНТОВ
Спектральный метод позволяет определить, каким способом был изготовлен исследуемый документ: с помощью технологии полиграфии, на ксероксе, на матричном принтере, на струйном, лазерном или сублимационном принтере. Для этого достаточно подвергнуть анализу структуру распределения красителя в печатных знаках.
Например, как определить подлинность печати (оригинальная печать или печать, выполненная путем сканирования и распечатки на цветном принтере). Для этого печать рассматривается под большим увеличением, что позволяет отличить оригинальную печать от печати, выполненной с помощью компьютерной верстки. Дело в том, что рисунок, полученный на компьютере, состоит из набора цветных точек. Таким образом мы видим мозаичную печать. А оригинальная печать представляет собой рисунок, состоящий из красящих частиц одного цвета.
Для выявления изменений, внесенных в документ уже после его изготовления (травление, дописка, исправление), необходимо рассмотреть изображение подозрительного фрагмента, построенное в УФ- или ИК-лучах. Исправления, внесенные позднее в документ, четко проявляются в этих диапазонах (рис.4). Спектральный метод предоставляет возможность идентифицировать состав чернил пишущей ручки. Исследование спектра отражения следа от ручки, заполненной разными по химическому составу чернилами, проводится на основе анализа написания букв.
Спектральный метод позволяет выявить наличие специальных меток, штампов, микрошрифтов и других элементов защиты на документах и ценных бумагах [7–10].
ПРИМЕНЕНИЕ ИК-СПЕКТРОСКОПИИ
ДЛЯ ЭКСПЕРТИЗЫ ДОКУМЕНТОВ
ИК-спектроскопия позволяет восстановить слабо видимые и залитые тексты благодаря отличию спектральных свойств разных текстовых фрагментов. Эффективность метода ИК-спектроскопии основана на том, что значения коэффициента отражения для различных материалов в ИК-области сильно различаются. Выявление скрытого текста на документах происходит за счет того, что различные типы красок различаются между собой по степени поглощения и отражения ИК-лучей. Поэтому метод используют не только для выявления стертых следов, но также для идентификации ценных бумаг. ИК-спектроскопия применяется для экспертизы денежных купюр на определение их подлинности путем визуализации графических элементов, нанесенных специальной краской.
Для получения снимка объекта в ИК-лучах его освещают лампой накаливания, создавая мощный поток ИК-лучей. А перед объективом цифрового фотоаппарата размещают светофильтр, отрезающий видимый свет. Фотографирование производят при большой выдержке, чтобы получить яркий снимок.
ЛЮМИНЕСЦЕНТНЫЕ МЕТОДЫ
ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ФАЛЬШИВЫХ ДЕНЕЖНЫХ КУПЮР
Конечно, самую высокую защиту денежным купюрам обеспечивают голографические знаки, наносимые на поверхность и считываемые при определенной длине волны под определенным углом обзора. Использование голопикселов демонстрирует зависимость яркости элемента стереограммы от направления наблюдения. Но нанесение голографических элементов требует использования специальных голографических принтеров. Существует довольно простой технологический метод защиты купюр, когда в состав бумажной массы, предназначенной для изготовления ценных бумаг или денежных купюр, включают специальные волокна или метки, которые при освещении начинают люминесцировать. Известно, что спектр люминесценции сдвинут в область более длинных волн по сравнению со светом зондирующего излучения. Поэтому при облучении УФ-светом такие фрагменты начинают излучать свет в видимом диапазоне (рис.5, 6), а при облучении видимым светом – начинают излучать в ИК-диапазоне.
УФ-люминесценция применяется и для поиска следов отпечатков пальцев на гладких поверхностях путем использования подсветки с помощью УФ-лампы и для определения наличия следов пороха вокруг огнестрельного ранения на поверхности кожи.
АППАРАТУРА ДЛЯ СПЕКТРАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
В России аппаратуру для спектральных исследований выпускают фирмы: "Растр" (Великий Новгород), "ЭВС" (Санкт-Петербург), "Спектр" (Москва), "Вилдис Технологии" (Москва) (рис.7–9).
Виды исследований, обеспечиваемые ТВ-комплексом "Эксперт-К" ЗАО "ЭВС", – это исследование характера и цвета люминесценции объектов в УФ-освещении от встроенных источников с центральной длиной волны 365 нм; спектрозональные исследования в узкополосных поддиапазонах длин волн 570, 610, 645, 695, 780, 850 и 950 нм, а также с помощью 14 отрезающих светофильтров; исследование ИК-люминесценции красителей; исследование антистоксовской люминесценции.
В комплекс "Дистех-ВСК" фирмы "Вилдис Технологии" входят две специальные цифровые видеокамеры 3,2 млн. пикселов каждая, 16 источников подсветки от 254 до 940 нм, различная геометрия, 16 оптимально подобранных фильтров [11–18].
За рубежом аппаратуру для спектральных исследований выпускают фирмы: Projectina (Швейцария), Froster&Freeman (UK), MS MacroSystem (Nederland), CRAIC Technologies (США) (рис.10). Сравнение параметров аппаратов приведено в таблице.
КОМПАКТНЫЕ СПЕКТРАЛЬНЫЕ ПРИБОРЫ
Некоторые фирмы выпускают компактные приборы для исследования документов в различных спетральных диапазонах. Такие приборы обычно называют видеолупа, видеомышь (рис.11–13).
В телевизионной лупе "Видеомышь ВМ-2" используются светодиодные источники света: синий (470нм), зеленый (567нм), желтый (590нм), красный (655нм), ИК (810нм). Мультирежимная цветная мегапиксельная телевизионная лупа USB 2.0 "БТП-1332" предназначена для проверки документов, банкнот и ценных бумаг на наличие и соответствие защитных признаков (рельеф, микропечать, особенности линий фоновых сеток и орнаментов, метамерность красителей, ИК-, УФ-люминесценция фрагментов и волокон и др.) с визуализацией увеличенного изображения на экране монитора.
ОБРАБОТКА
МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ДАННЫХ
Обработка мультиспектральных изображений требует использования специального программного обеспечения. И что еще более важно, необходимы специальные методы обработки мультиспектральных изображений. Ранее такие методы применялись при обработке мультиспектральных космических снимков. Промоделировать обработку мультиспектральных данных можно с помощью программы Photoshop. Каждое цветное изображение состоит из трех монохромных изображений (каналов) – красного, зеленого, синего. При обработке изображений операции применяют одновременно ко всем трем каналам. Но с помощью функции "Изображение-Регулировка-Уровни" можно корректировать каждый канал независимо. Отдельно каналы можно просмотреть с помощью функции "Окно-Каналы". Программа позволяет каждый канал скопировать в отдельное изображение и обрабатывать независимо от других каналов.
Двумерная спектральная гистограмма
При обработке черно-белых изображений используют гистограмму распределения яркости. Она строит зависимость числа точек в изображении от уровня яркости. При обработке цветных изображений строят три гистограммы, для каждой из трех вводимых компонент (синей, зеленой, красной). При обработке многозональных компонент можно построить гистограммы для каждого из регистрируемых диапазонов длин волн.
Задача сегментации многозональных изображений
Одной из важных задач обработки мультиспектральных данных является сегментация (выделение объекта). Для сегментации важно сформировать критерий близости для двух точек изображения. Если мера близости меньше некоторого порога, то данные точки изображения относятся к одному объекту. Интенсивность элемента, расположенного в строке X и столбце Y и зарегистрированного на длине волны λ изображения, описывается функцией F (x, y, λ). Сегментацию можно проводить на основе спектрального максимума. Данная модель сегментации хорошо работает в случае, когда на мультиспектральном изображении имеется несколько различных областей (компонент), у каждой из которых свой максимум поглощения. Предположим, что имеется мультиспектральное изображение, то есть несколько снимков, полученных в различных спектральных диапазонах (рис.14).
Рассмотрим некоторую точку на изображениях. Проанализируем значение интенсивности этой точки на различных снимках. Присвоим этой точке значение номера спектрального снимка, на котором значение интенсивности точки было максимально. Проделаем эту операцию со всеми точками на изображении. В результате получим сегментированное изображение. Точки изображения, которые имеют максимум на одном и том же спектральном снимке, получат одинаковые номера. Значит, точки с похожими спектральными характеристиками будут иметь одинаковый номер. Очевидно, что число типов точек (число сегментов) не будет превышать число спектральных диапазонов.
Выделение границы
на многозональном изображении
Можно привести несколько методик определения границы следа на многозональном изображении. В каждой точке компонентного изображения вычисляется перепад яркости, а в соседних точках – разность между значениями яркости.
Первая из них опирается на построение яркостного многозонального изображения на основе всех компонент. В яркостном изображении яркость каждой точки равна сумме яркостей всех изображений. Если в некоторой точке перепад яркости больше порога, то это граничная точка.
По второй методике каждый компонент многозонального изображения анализируется отдельно. Точка считается граничной, если перепад яркостив этой точке больше порога. В результирующем изображении точка считается граничной, если она является граничной хотя бы для одной компоненты. Можно использовать методику анализа, когда каждый компонент многозонального изображения анализируется отдельно. Точка считается граничной, если перепад яркости в этой точке больше порога. В результирующем изображении точка считается граничной, если она является граничной во всех компонентах.
Таким образом, методы спектроскопии, внедренные в практику судебной экспертизы, расширяют возможности анализа. Дальнейшая разработка и внедрение стандартизированных методик измерений позволит использовать результаты спектрального анализа в качестве доказательной базы.
ЛИТЕРАТУРА
1. Колтовой Н.А. Спектральные методы в микроскопии. Кн.3, ч.3. – Электронный ресурс: koltovoi.nethouse.ru.
2. Клюев В.В., Колтовой Н.А. Орлов Н.А. Перспективы применения автоматизированной системы обработки изображений "Спектр" для задач неразрушающего контроля. – Дефектоскопия, 1985, № 5, с.92–94.
3. Колтовой Н.А. Судебно-медицинская экспертиза в интернете. – Эксперт-криминалист, 2006, № 3, с.35–42.
4. Колтовой Н.А. Спектральные методы в микроскопии. – Альманах клинической медицины, 2008, № 17–2, с.82.
5. Колтовой Н.А. Спектральные методы в медицине. – Фотоника, 2009, № 6, с.12–15.
6. Колтовой Н.А. Обзор применения оптических спектральных методов в судебной экспертизе (микроспектрофотометрия). – Эксперт-криминалист, 2009, № 1, с.29–35.
7. Гибсон X. Фотографирование в инфракрасных лучах /Пер. с англ. – М.: Мир, 1982.
8. Николайчик В.М. Эйсман А.А. Физические методы выявления невидимых текстов. – М.: Госюриздат. 1961.
9. Соловьев С.М. Инфракрасная фотография. – М.; 1960.
10. Каталог спектров поглощения паст для шариковых ручек, их отдельных компонентов в ультрафиолетовой, видимой и инфракрасной области. – М., Академиздат, 1977.
11. Корнышев Н.П. Родионов О.Ф., Челпанов В.И. Телевизионные комплексы для исследования документов в криминалистике и художественно-реставрационных работах. – В кн.: Сб. трудов НТК "Телевидение: передача и обработка изображений". – С-Пб: Наука, 2000.
12. Корнышев Н.П., Родионов О.Ф., Челпанов В.И. Бутусов В.В. Телевизионные спектральные системы для криминалистических экспертиз. – Специальная техника, 2003, № 4, с.24–33.
13. Кекин А.Г., Ковалев А.А., Ковалев Д.А., Студитский А.С., Федотов А.В., Хныков Ю.А. Аппаратурные средства проверки подлинности документов на основе оптического метода неразрушающего контроля. – Специальная техника, 2003, № 2.
14. Васильев М.А. К вопросу об открытии минимальных количеств крови методом спектрографии в крайней фиолетовой области спектра. Материалы III Всесоюзного совещания судебно-медицинских экспертов и III Всесоюзной конференции научного общества судебных медиков и криминалистов. – Рига, 1957, с.175–177.
15. Васильев М.А. О применении микроспектрографии при экспериментальном установлении минимальных количеств крови. – Судебно-медицинская экспертиза, 1960, № 2, с.24–28.
16. Васильев М.А. Материалы к вопросу об экспериментальном установлении малых количеств крови в пятнах (экспериментальное абсорбционно-микроспектрографическое исследование). – М.: 1961.
17. Васильев М.А. Кондратьева Т.П. Простой вариант сочетания спектральной насадки с фотокамерой для микроспектрографического анализа крови. – Судебно-медицинская экспертиза, 1961, № 3. с.34–35.
18. Ежевская Т.Б., Бубликов А.В. Применение фурье-спектрометрии в криминалистике. – Эксперт-криминалист, 2006, № 1.
• экспертизе документов,
• идентификации различных вещественных доказательств,
• экспертизе лекарственных, наркотических и отравляющих веществ, пищевых продуктов,
• экспертизе волокон, волос, пластмассовых изделий,
• экспертизе лакокрасочных покрытий,
• экспертизе фальсификации нефтепродуктов,
• экспертизе фальсификации вино-водочных изделий.
• экспертизе драгоценных камней и изделий.
Спектральные методы применяются при проведении судебно-медицинской экспертизы: спектральное определение наличия пятен крови, спермы; выявление замытых следов крови, а также следов крови на пестрых, темных и загрязненных предметах. Спектральные методы позволяют выявить подлинность произведений искусств (картин), отсечь фальсификацию. Но эта экспертиза представляет собой отдельное направление.
ПРИНЦИПЫ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДА СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА
Для криминалистических исследований обычно используются следующие спектральные диапазоны: УФ А-ультрафиолет, длинные волны (UV-A) – 320–400нм; видимый диапазон – 400–780нм; ближний инфракрасный (ИК) диапазон (IR-A, Near-IR, NWIR) – 780–1 400 нм [1–6].
Можно выделить два основных метода спектрального анализа: точечный спектральный анализ и двумерный спектральный анализ. В первом случае, освещая некоторую точку на поверхности исследуемого объекта, регистрируют спектр отраженного в этой точке излучения. Во втором случае освещают всю поверхность объекта и затем производят фоторегистрацию (двумерная регистрация) излучения, отраженного от поверхности объекта.
Также методы спектрального анализа можно разбить на два класса: микроспектральный анализ (спектральный анализ объектов строится по наблюдениям с помощью микроскопа) и макроспектральный анализ (проводится спектральный анализ макрообъектов).
Рассмотрим метод двумерного макроспектрального анализа. Под спектральным анализом объектов в данной работе следует понимать регистрацию излучения объекта в различных спектральных диапазонах. При этом предполагается, что объект освещается стандартными источниками света (солнечное освещение, галогеновая или люминесцентная лампы). Обычно регистрация изображения объекта проводится с помощью цифровых фотоаппаратов. Структура чувствительной матрицы регистрирующего устройства такова, что на чувствительные элементы в шахматном порядке нанесены покрытия трех типов, пропускающие цвета в трех разных спектральных диапазонах: синем, красном и зеленом. Соответственно изображение объекта регистрируется в трех спектральных диапазонах: синем, зеленом и красном (рис.1).
Традиционно для получения изображений в различных спектральных диапазонах используют узкополосные интерференционные светофильтры. При этом создатели измерительных комплексов используют несколько схем построения приборов в зависимости от положения светофильтров в блоке источника освещения или в регистраторе изображения. Стандартный метод регистрации изображений с помощью цифрового фотоаппарата не предусматривает использования специальных светофильтров ни в источнике, ни в регистраторе.
Другой вариант схемы предполагает размещение специальных светофильтров в блоке источника освещения. Схема реализуется либо с помощью светофильтров, которые выделяют необходимый спектральный диапазон в широкополосном излучении источника света (солнечный свет, лампа), либо с помощью узкополосных излучателей (цветные светодиоды). Но для регистрации изображения желательно использовать черно-белую камеру.
В третьем варианте используют широкополосный источник излучения, а необходимый спектральный диапазон выделяют с помощью светофильтра, устанавливаемоего перед регистрирующим устройством (рис.2). И в этом случае так же, как и в предыдущем, для регистрации сигнала желательно использовать черно-белую камеру.
Существует конфигурация измерительной схемы, когда светофильтры устанавливают и в блоке источника излучения, и перед регистрирующим устройством. Такая конфигурация лежит в основе построения универсальных регистрирующих комплексов, которые снабжены наборами светофильтров (рис.3).
Для регистрации мультиспектральных снимков в видимой области спектра применение обычных цифровых камер также возможно. Для регистрации изображений в УФ- и ИК-области необходимо применять специальные камеры, разработанные для регистрации изображений в соответствующих спектральных диапазонах.
СПЕКТРАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ
ЭКСПЕРТИЗЫ ДОКУМЕНТОВ
Спектральный метод позволяет определить, каким способом был изготовлен исследуемый документ: с помощью технологии полиграфии, на ксероксе, на матричном принтере, на струйном, лазерном или сублимационном принтере. Для этого достаточно подвергнуть анализу структуру распределения красителя в печатных знаках.
Например, как определить подлинность печати (оригинальная печать или печать, выполненная путем сканирования и распечатки на цветном принтере). Для этого печать рассматривается под большим увеличением, что позволяет отличить оригинальную печать от печати, выполненной с помощью компьютерной верстки. Дело в том, что рисунок, полученный на компьютере, состоит из набора цветных точек. Таким образом мы видим мозаичную печать. А оригинальная печать представляет собой рисунок, состоящий из красящих частиц одного цвета.
Для выявления изменений, внесенных в документ уже после его изготовления (травление, дописка, исправление), необходимо рассмотреть изображение подозрительного фрагмента, построенное в УФ- или ИК-лучах. Исправления, внесенные позднее в документ, четко проявляются в этих диапазонах (рис.4). Спектральный метод предоставляет возможность идентифицировать состав чернил пишущей ручки. Исследование спектра отражения следа от ручки, заполненной разными по химическому составу чернилами, проводится на основе анализа написания букв.
Спектральный метод позволяет выявить наличие специальных меток, штампов, микрошрифтов и других элементов защиты на документах и ценных бумагах [7–10].
ПРИМЕНЕНИЕ ИК-СПЕКТРОСКОПИИ
ДЛЯ ЭКСПЕРТИЗЫ ДОКУМЕНТОВ
ИК-спектроскопия позволяет восстановить слабо видимые и залитые тексты благодаря отличию спектральных свойств разных текстовых фрагментов. Эффективность метода ИК-спектроскопии основана на том, что значения коэффициента отражения для различных материалов в ИК-области сильно различаются. Выявление скрытого текста на документах происходит за счет того, что различные типы красок различаются между собой по степени поглощения и отражения ИК-лучей. Поэтому метод используют не только для выявления стертых следов, но также для идентификации ценных бумаг. ИК-спектроскопия применяется для экспертизы денежных купюр на определение их подлинности путем визуализации графических элементов, нанесенных специальной краской.
Для получения снимка объекта в ИК-лучах его освещают лампой накаливания, создавая мощный поток ИК-лучей. А перед объективом цифрового фотоаппарата размещают светофильтр, отрезающий видимый свет. Фотографирование производят при большой выдержке, чтобы получить яркий снимок.
ЛЮМИНЕСЦЕНТНЫЕ МЕТОДЫ
ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ФАЛЬШИВЫХ ДЕНЕЖНЫХ КУПЮР
Конечно, самую высокую защиту денежным купюрам обеспечивают голографические знаки, наносимые на поверхность и считываемые при определенной длине волны под определенным углом обзора. Использование голопикселов демонстрирует зависимость яркости элемента стереограммы от направления наблюдения. Но нанесение голографических элементов требует использования специальных голографических принтеров. Существует довольно простой технологический метод защиты купюр, когда в состав бумажной массы, предназначенной для изготовления ценных бумаг или денежных купюр, включают специальные волокна или метки, которые при освещении начинают люминесцировать. Известно, что спектр люминесценции сдвинут в область более длинных волн по сравнению со светом зондирующего излучения. Поэтому при облучении УФ-светом такие фрагменты начинают излучать свет в видимом диапазоне (рис.5, 6), а при облучении видимым светом – начинают излучать в ИК-диапазоне.
УФ-люминесценция применяется и для поиска следов отпечатков пальцев на гладких поверхностях путем использования подсветки с помощью УФ-лампы и для определения наличия следов пороха вокруг огнестрельного ранения на поверхности кожи.
АППАРАТУРА ДЛЯ СПЕКТРАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
В России аппаратуру для спектральных исследований выпускают фирмы: "Растр" (Великий Новгород), "ЭВС" (Санкт-Петербург), "Спектр" (Москва), "Вилдис Технологии" (Москва) (рис.7–9).
Виды исследований, обеспечиваемые ТВ-комплексом "Эксперт-К" ЗАО "ЭВС", – это исследование характера и цвета люминесценции объектов в УФ-освещении от встроенных источников с центральной длиной волны 365 нм; спектрозональные исследования в узкополосных поддиапазонах длин волн 570, 610, 645, 695, 780, 850 и 950 нм, а также с помощью 14 отрезающих светофильтров; исследование ИК-люминесценции красителей; исследование антистоксовской люминесценции.
В комплекс "Дистех-ВСК" фирмы "Вилдис Технологии" входят две специальные цифровые видеокамеры 3,2 млн. пикселов каждая, 16 источников подсветки от 254 до 940 нм, различная геометрия, 16 оптимально подобранных фильтров [11–18].
За рубежом аппаратуру для спектральных исследований выпускают фирмы: Projectina (Швейцария), Froster&Freeman (UK), MS MacroSystem (Nederland), CRAIC Technologies (США) (рис.10). Сравнение параметров аппаратов приведено в таблице.
КОМПАКТНЫЕ СПЕКТРАЛЬНЫЕ ПРИБОРЫ
Некоторые фирмы выпускают компактные приборы для исследования документов в различных спетральных диапазонах. Такие приборы обычно называют видеолупа, видеомышь (рис.11–13).
В телевизионной лупе "Видеомышь ВМ-2" используются светодиодные источники света: синий (470нм), зеленый (567нм), желтый (590нм), красный (655нм), ИК (810нм). Мультирежимная цветная мегапиксельная телевизионная лупа USB 2.0 "БТП-1332" предназначена для проверки документов, банкнот и ценных бумаг на наличие и соответствие защитных признаков (рельеф, микропечать, особенности линий фоновых сеток и орнаментов, метамерность красителей, ИК-, УФ-люминесценция фрагментов и волокон и др.) с визуализацией увеличенного изображения на экране монитора.
ОБРАБОТКА
МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ДАННЫХ
Обработка мультиспектральных изображений требует использования специального программного обеспечения. И что еще более важно, необходимы специальные методы обработки мультиспектральных изображений. Ранее такие методы применялись при обработке мультиспектральных космических снимков. Промоделировать обработку мультиспектральных данных можно с помощью программы Photoshop. Каждое цветное изображение состоит из трех монохромных изображений (каналов) – красного, зеленого, синего. При обработке изображений операции применяют одновременно ко всем трем каналам. Но с помощью функции "Изображение-Регулировка-Уровни" можно корректировать каждый канал независимо. Отдельно каналы можно просмотреть с помощью функции "Окно-Каналы". Программа позволяет каждый канал скопировать в отдельное изображение и обрабатывать независимо от других каналов.
Двумерная спектральная гистограмма
При обработке черно-белых изображений используют гистограмму распределения яркости. Она строит зависимость числа точек в изображении от уровня яркости. При обработке цветных изображений строят три гистограммы, для каждой из трех вводимых компонент (синей, зеленой, красной). При обработке многозональных компонент можно построить гистограммы для каждого из регистрируемых диапазонов длин волн.
Задача сегментации многозональных изображений
Одной из важных задач обработки мультиспектральных данных является сегментация (выделение объекта). Для сегментации важно сформировать критерий близости для двух точек изображения. Если мера близости меньше некоторого порога, то данные точки изображения относятся к одному объекту. Интенсивность элемента, расположенного в строке X и столбце Y и зарегистрированного на длине волны λ изображения, описывается функцией F (x, y, λ). Сегментацию можно проводить на основе спектрального максимума. Данная модель сегментации хорошо работает в случае, когда на мультиспектральном изображении имеется несколько различных областей (компонент), у каждой из которых свой максимум поглощения. Предположим, что имеется мультиспектральное изображение, то есть несколько снимков, полученных в различных спектральных диапазонах (рис.14).
Рассмотрим некоторую точку на изображениях. Проанализируем значение интенсивности этой точки на различных снимках. Присвоим этой точке значение номера спектрального снимка, на котором значение интенсивности точки было максимально. Проделаем эту операцию со всеми точками на изображении. В результате получим сегментированное изображение. Точки изображения, которые имеют максимум на одном и том же спектральном снимке, получат одинаковые номера. Значит, точки с похожими спектральными характеристиками будут иметь одинаковый номер. Очевидно, что число типов точек (число сегментов) не будет превышать число спектральных диапазонов.
Выделение границы
на многозональном изображении
Можно привести несколько методик определения границы следа на многозональном изображении. В каждой точке компонентного изображения вычисляется перепад яркости, а в соседних точках – разность между значениями яркости.
Первая из них опирается на построение яркостного многозонального изображения на основе всех компонент. В яркостном изображении яркость каждой точки равна сумме яркостей всех изображений. Если в некоторой точке перепад яркости больше порога, то это граничная точка.
По второй методике каждый компонент многозонального изображения анализируется отдельно. Точка считается граничной, если перепад яркостив этой точке больше порога. В результирующем изображении точка считается граничной, если она является граничной хотя бы для одной компоненты. Можно использовать методику анализа, когда каждый компонент многозонального изображения анализируется отдельно. Точка считается граничной, если перепад яркости в этой точке больше порога. В результирующем изображении точка считается граничной, если она является граничной во всех компонентах.
Таким образом, методы спектроскопии, внедренные в практику судебной экспертизы, расширяют возможности анализа. Дальнейшая разработка и внедрение стандартизированных методик измерений позволит использовать результаты спектрального анализа в качестве доказательной базы.
ЛИТЕРАТУРА
1. Колтовой Н.А. Спектральные методы в микроскопии. Кн.3, ч.3. – Электронный ресурс: koltovoi.nethouse.ru.
2. Клюев В.В., Колтовой Н.А. Орлов Н.А. Перспективы применения автоматизированной системы обработки изображений "Спектр" для задач неразрушающего контроля. – Дефектоскопия, 1985, № 5, с.92–94.
3. Колтовой Н.А. Судебно-медицинская экспертиза в интернете. – Эксперт-криминалист, 2006, № 3, с.35–42.
4. Колтовой Н.А. Спектральные методы в микроскопии. – Альманах клинической медицины, 2008, № 17–2, с.82.
5. Колтовой Н.А. Спектральные методы в медицине. – Фотоника, 2009, № 6, с.12–15.
6. Колтовой Н.А. Обзор применения оптических спектральных методов в судебной экспертизе (микроспектрофотометрия). – Эксперт-криминалист, 2009, № 1, с.29–35.
7. Гибсон X. Фотографирование в инфракрасных лучах /Пер. с англ. – М.: Мир, 1982.
8. Николайчик В.М. Эйсман А.А. Физические методы выявления невидимых текстов. – М.: Госюриздат. 1961.
9. Соловьев С.М. Инфракрасная фотография. – М.; 1960.
10. Каталог спектров поглощения паст для шариковых ручек, их отдельных компонентов в ультрафиолетовой, видимой и инфракрасной области. – М., Академиздат, 1977.
11. Корнышев Н.П. Родионов О.Ф., Челпанов В.И. Телевизионные комплексы для исследования документов в криминалистике и художественно-реставрационных работах. – В кн.: Сб. трудов НТК "Телевидение: передача и обработка изображений". – С-Пб: Наука, 2000.
12. Корнышев Н.П., Родионов О.Ф., Челпанов В.И. Бутусов В.В. Телевизионные спектральные системы для криминалистических экспертиз. – Специальная техника, 2003, № 4, с.24–33.
13. Кекин А.Г., Ковалев А.А., Ковалев Д.А., Студитский А.С., Федотов А.В., Хныков Ю.А. Аппаратурные средства проверки подлинности документов на основе оптического метода неразрушающего контроля. – Специальная техника, 2003, № 2.
14. Васильев М.А. К вопросу об открытии минимальных количеств крови методом спектрографии в крайней фиолетовой области спектра. Материалы III Всесоюзного совещания судебно-медицинских экспертов и III Всесоюзной конференции научного общества судебных медиков и криминалистов. – Рига, 1957, с.175–177.
15. Васильев М.А. О применении микроспектрографии при экспериментальном установлении минимальных количеств крови. – Судебно-медицинская экспертиза, 1960, № 2, с.24–28.
16. Васильев М.А. Материалы к вопросу об экспериментальном установлении малых количеств крови в пятнах (экспериментальное абсорбционно-микроспектрографическое исследование). – М.: 1961.
17. Васильев М.А. Кондратьева Т.П. Простой вариант сочетания спектральной насадки с фотокамерой для микроспектрографического анализа крови. – Судебно-медицинская экспертиза, 1961, № 3. с.34–35.
18. Ежевская Т.Б., Бубликов А.В. Применение фурье-спектрометрии в криминалистике. – Эксперт-криминалист, 2006, № 1.
Отзывы читателей
